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Tu histórico tiene picos o caídas difíciles de explicar y no sabes si debes mantenerlos, ajustarlos o investigarlos.
✅Has tenido promociones, quiebres de stock o eventos extraordinarios que terminaron afectando tus pronósticos posteriores.
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Dedicas demasiado tiempo a revisar manualmente cientos o miles de registros buscando anomalías.
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Obtienes un forecast poco confiable y sospechas que el problema podría estar en los datos, no únicamente en el modelo.
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Quieres entender cómo incorporar IA al análisis de históricos sin perder el criterio del Planeador.
Si te identificaste con alguna, esta clase te ayudará a mirar tus datos antes de cuestionar tu modelo.