Esto es lo que aprenderás:

✅ Detectas picos y caídas en la demanda, pero no tienes claro si realmente responden a estacionalidad.

✅ Trabajas con históricos, pero quieres ir más allá de observar gráficos y empezar a interpretar sus componentes.

✅ Necesitas entender cuándo una serie presenta un comportamiento aditivo o multiplicativo.

✅ Quieres comenzar a utilizar Python aplicado a Planeación de Demanda, pero desde casos que tengan sentido para tu trabajo.

✅ Buscas tomar mejores decisiones sobre tus modelos de pronóstico entendiendo primero cómo se comportan tus datos.