Ciencia de Datos en Demand Planning: Retos y Mejores Prácticas
- Preparación de los datos: limpieza, estacionalidad, outliers.
- Colaboración entre equipos de datos y planificación (roles y responsabilidades).
- Lecciones aprendidas de implementaciones: errores comunes y cómo evitarlos.