El evento de 3 días que te mostrará cómo evolucionar de los reportes tradicionales hacia una Planeación basada en Datos
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INSTRUCTORES
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Descubre como líderes de toda la cadena logística diseñan, automatizan y escalan operaciones reales
– 3 días para transforma tu forma de planear –
¿Tu perfil profesional está
preparado para esta evolución?
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- Trabaja principalmente en Excel.
- Invierte gran parte de tu tiempo consolidando información manualmente.
- Reacciona cuando los problemas ya ocurrieron.
- Genera reportes para explicar lo que pasó.
- Dedica horas a limpiar datos antes de analizarlos.
- Siente que el volumen de información crece más rápido que su capacidad de análisis.
- Quiere evolucionar profesionalmente, pero no sabe por dónde empezar.
- Utilizas datos para anticipar escenarios antes de que ocurran.
- Comprendes cómo funcionan los modelos analíticos aplicados a Planeación.
- Integras información de múltiples fuentes para tomar mejores decisiones.
- Interpretas tendencias y patrones con mayor velocidad y precisión.
- Se convierte en un profesional más competitivo y preparado para el futuro.
- Entiende cómo construir el camino desde Excel hacia la Ciencia de Datos.
DOS PROFESIONALES. DOS FUTUROS DISTINTOS. La pregunta es: ¿Vas a evolucionar o te vas a estancar?
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El Rol de la Generación de Demanda en el Ciclo S&OP
- Construcción de una correcta señal de Demanda
- Colaboración para consenso de Demanda
- Gobernanza del proceso de generación de Demanda
- Sesión Práctica en Excel
Análisis de Demanda: Métricas de Error y Capacidad Operativa con Power BI
- Ventas Actuales vs Forecast: Por SKU y Fecha
- MAPE por SKU
- Inventario Actual On Hand
- Modelo de Capacidad: Forecast vs. Capacidad
- Sesión Práctica en Power BI
Limpieza de Datos en Planeación de Demanda Usando IA Generativa y Codex
- Uso de IA Generativa como asistente analítico
- Diagnóstico de calidad de datos y Definición de reglas de limpieza
- Ejecución de limpieza en Codex y Preparación del dataset final para Planeación de Demanda
- Sesión Práctica en IA
Modelo de Pronóstico de Demanda en Python
- Desarrollo Integral: “Pronóstico de Demanda en tiempo real”
- Evaluación técnica y comparación de modelos predictivos
- Aplicación del pronóstico en decisiones de negocio
- Sesión Práctica en Python
Reposición de Inventarios en Excel
- Tipos de Inventarios
- Parametrización y Clasificación de Inventarios
- Nivel de Inventario vs Nivel de Servicio
- Metodología de Cálculo de Pedido
- Sesión Práctica en Excel
Python para Inventarios: Automatiza tu Próximo Pedido
- Segmentación Automatizada: Clasificación ABC con Python utilizando la regla del 80/20
- El Balance del Stock: Parámetros de Control
- El Script de Compra: Algoritmo de Reabastecimiento
- Sesión Práctica en Python
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